WorkBuddy方案写作能力实测：5维打分

我用同一批真实素材，让 WorkBuddy 连写了三份客户方案：一份 SaaS 系统采购、一份工厂设备改造、一份企业内训。

故意埋了三个坑：报价数据是乱序的、需求描述里有自相矛盾的地方、还有一段客户原话完全是废话。

结果总分 38/50。哪几项拿了高分、哪一项明显掉链子，下面逐项说。

先说测法，不然分数没意义

三份方案用的都是真实项目脱敏后的资料：客户微信原话、需求文档、我方产品清单和价目表，一次性丢进去。

每份方案我都走完整流程——喂背景、定大纲、分节写、挑刺改，中途不额外补提示，只按它问的问题回答。

评分标准是”如果我是客户，这份能不能直接看”：10 分是可以原样交，8 分是改几处细节，6 分是能用但必须逐项核，4 分以下是重写更快。

三份方案每项取平均分，下面五个维度各占 10 分。

维度一：结构完整度 —— 8/10

我只给了背景和需求，没提”方案该有哪些章节”。

它输出的大纲里，除了常规的现状、方案、报价，主动补了两块我没要求的内容：实施排期（分四个阶段、标注了客户侧需要配合的动作）和风险预案（列了三种最可能的延期原因）。

工厂那份还加了”停产窗口安排”这一节，这是做制造业方案的人才会想到的。

扣分在哪：三份方案的骨架相似度偏高，都是”现状—痛点—方案—实施—报价—保障”。换行业不换结构，遇到需要非常规叙述顺序的场景（比如客户已经用了竞品、方案重点是迁移），还得手动干预。

维度二：行业术语适配 —— 7/10

这一项差异挺大。

SaaS 那份最好，”多租户””SSO 单点登录””SLA 可用性承诺”用得都对，还知道把实施周期拆成 UAT 测试和正式上线。

内训那份中规中矩，柯氏四级评估、行动学习这些概念没用错。

工厂那份出了问题：它把”设备综合效率”和”产能利用率”当成一回事，这在制造业是两个指标。还有一处把”点检”写成了”巡检”，懂行的人一眼能看出外行。

结论：通用商业领域够用，重工业、医疗、法律这类高门槛行业，专业词必须自己再过一遍。别指望它替你背行业黑话。

维度三：数据与报价处理 —— 6/10

这是我埋坑最狠的一项，也是分最低的一项。

我丢进去一段乱序报价：单价、数量、折扣、年限混在一起写在聊天记录里，还有两项重复了。

它整理成表格这一步做得漂亮，把重复项识别出来了，还问我”这两项是否为同一项，需要合并吗”。

但总价算错了一次。三年期折扣它按单年折扣直接乘了三，少算了阶梯优惠。我指出来后它立刻改对，还主动重列了计算过程。

另一份方案里，它把”预算 30 万左右”理解成了上限 30 万，方案总价压到 28.6 万，而客户原意是可以浮动到 35 万。这种理解偏差不算错，但会让你少报几万块钱。

结论：表格整理可以用，最终数字必须人工核。这一项我建议永远保留手动验算，别省这五分钟。

维度四：差异化表达 —— 8/10

我最在意的是它能不能把空话翻译成实话。

我输入的原始卖点是三句典型废话：”服务响应快””团队经验丰富””方案定制化程度高”。

它改写后的版本：

• 服务响应快 → 工作日 2 小时内首次响应，重大故障 4 小时到场，超时按合同扣减当月服务费

• 团队经验丰富 → 项目组 5 人中 3 人有同行业实施经验，可提供过往项目脱敏清单供贵司核验

• 方案定制化 → 本方案已根据贵司现有 XX 系统调整了对接方式，附录 B 是接口清单

“可验证”这三个字它抓得很准，这是我给高分的原因。

扣分在于偶尔会自己加码，比如写出”7×24 小时驻场”这种我根本没说过的承诺。它写出来的每一条承诺，你都得确认自己真做得到，不然签了合同是要认账的。

维度五：多轮修改稳定性 —— 9/10

我连续改了 6 轮需求，包括两次互相矛盾的要求（先说”压缩到 8 页”，后说”实施部分再展开一倍”）。

它没写乱，第二次矛盾要求时主动提醒我”这与之前的 8 页限制冲突，你希望优先保哪个”。

第 5 轮我要求把报价表挪到附录，它挪了之后还同步改了正文里的”详见下表”为”详见附录 A”。这个细节做得比很多人手动改还仔细。

唯一小问题：改到第 6 轮时，第 3 节里有一句被删掉的旧数据没清干净。所以最后交付前完整通读一遍，这步不能省。

总分与结论

结构完整度 8、行业适配 7、数据处理 6、差异化表达 8、修改稳定性 9，合计 38/50。

一句话总结：它是个称职的方案结构师和文字打磨工，不是可靠的算账人，也不是行业专家。

能放心交给它的：搭结构、把废话翻译成实话、多轮改稿不改乱、补齐容易漏掉的章节。

必须自己盯的：所有数字、行业专有名词、以及每一条对客户的承诺。

按这个分工用，一份方案我能省下大半天。全交出去，迟早在报价单上栽跟头。

你用 AI 写过方案吗？是栽在数据上，还是栽在”看起来很像但客户不买账”上？评论区讲讲你的翻车现场，我下期挑典型的做专题拆解。

觉得这份测评有参考价值，点个「在看」，转给正在纠结”AI 能不能写方案”的同事。

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