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行政小何用WorkBuddy,五百文件十分钟转完

📌 高总AI办公笔记 出品

小何是我们公司的行政,上周差点被一个活儿逼疯:市场部要办展,临时说”把公司近两年 500 张活动照片压到能发群,再把 80 份 Word 邀请函转成 PDF 存档”。

她以前的做法是:一张张打开照片改尺寸,一份份点”另存为 PDF”。按经验,这活至少耗她一下午。这次她没硬扛,找我学了 WorkBuddy 四步法,结果不到十分钟,活干完了

下面是她的真实操作,我帮她记了下来。

卡点一:不想一个个点,但也不会写代码

小何第一反应是”我哪会写脚本”。我告诉她:你不用会,你只要把需求说清。

她给 WorkBuddy 发了第一段:

我是行政,不会写代码。我有 500 张 .jpg 活动照片在 D:展会照片,要压到每张 200KB 以内、长边 1200px,好发微信群。还要把 80 份 .docx 邀请函转成 PDF 存 D:邀请函PDF。电脑是 Windows,求一段我照着就能用的办法,越简单越好。

WorkBuddy 没甩代码,先回了”两种最省事的做法 + 要装什么”。这一步对小何最关键:她先知道”这事能成”,才敢继续。

卡点二:拿到脚本,不敢直接全量

我教她先做样本:从 500 张里随便挑 3 张,建个 test 文件夹先跑。

她照做,发现输出照片确实变小了、PDF 也能打开。确认没问题,才把 INPUT 改成真实大目录。

这里是个分水岭:很多人一拿到脚本就全量跑,错了全白干。小何听了”先样本后全量”,省了返工。

卡点三:跑完要能交差,不能只说”弄好了”

全量跑完,成功 498 / 失败 2。小何没急着交,而是让 WorkBuddy 出了一段总结:

本次批量转换:照片压缩 500 张→成功 498(2 张损坏已记入 errors.log);邀请函转 PDF 80 份→全部成功。失败照片为 IMG_0321.jpg、IMG_0455.jpg,建议手动处理。下次再跑会自动跳过已完成的文件。

她把这段话连同成果文件夹一起发市场部,对方一眼就看懂干了啥、有没有遗漏。这就是”用 AI 干活”和”用 AI 交差”的区别。

小何的脚本长啥样(节选)

她最后拿到的脚本,核心就这几行配置加两个函数,看着一点都不吓人:

python
INPUT_PHOTO  = r"D:展会照片"      # 待压缩照片
OUTPUT_PHOTO = r"D:展会照片_small" # 压缩后输出(新文件夹!)
MAX_SIDE, QUALITY = 1200, 85

def photo_shrink(src, dst, max_side=MAX_SIDE, quality=QUALITY):
    im = Image.open(src).convert("RGB")
    w, h = im.size
    if max(w, h) > max_side:
        r = max_side / max(w, h)
        im = im.resize((int(w*r), int(h*r)))
    im.save(dst, "JPEG", quality=quality)

她看懂了”改路径就能用”,没去纠结脚本细节。不会写代码,也能驾驭一段脚本,前提是有人帮你把门槛降到”只改路径”。

她省下了什么

我们来算笔账:

• 手动压 500 张照片:按一张 20 秒算,约 167 分钟;

• 手动转 80 份 Word:按一份 40 秒算,约 53 分钟;

• 合计手动约 220 分钟(近 4 小时)。

用 WorkBuddy 四步法:列方案 3 分钟 + 样本验 2 分钟 + 全量跑 4 分钟(脚本自动)+ 收尾 1 分钟 ≈ 10 分钟

省下的 3 个多小时,她拿去把展位物料清单核了一遍。 这才是 AI 该有的用法——把人从重复机械活里捞出来,干点要动脑子的。

哪些场景能直接套这套打法

小何的经验不只对照片和邀请函有效,这几类活都能照搬:

批量重命名:几百份合同按”日期_客户”规则改名;

批量压缩:项目截图、产品图打包前压体积;

批量转格式:Word/PPT 转 PDF 归档,或图片转统一格式;

批量提取:从一堆表格里抽同一列汇总。

只要满足”同类型、数量多、规则固定”,基本都能用四步提速。

如果你也不会写代码,记住这三句话

第一句:把”有什么、要啥”讲清楚,别急着要代码;

第二句:先拿 3 个样本试,确认对了再全量;

第三句:跑完让它出段总结,能交差才算真干完。

小何就是靠这三句,从”我不会”变成”我们部门转格式最快的人”。

其实小何后来跟我说,最让她踏实的是”失败有日志记录”。以前手动转,错一个她都不知道错在哪;现在 errors.log 把两张坏图标得清清楚楚,她补起来毫无心理负担。工具靠谱不靠谱,往往就看这种细节。

小何后来自己悟出的两点

一:路径别写错比啥都重要。她第一次把输出目录写成和输入一样,差点覆盖原图。后来养成习惯:输出永远放新文件夹。

二:失败的文件别慌。2 张损坏照片,她按 errors.log 手动补了,总共多花 1 分钟。AI 不是 100% 完美,但把”完美”拆成”自动 99% + 手动 1%”,人就轻松了。

复盘:小何做对了哪三件事

回头看,小何能十分钟干完,不是因为工具多神,是她做对了三件事:

不硬扛:一发现活要手动一下午,立刻想”这能不能自动化”,而不是咬牙上;

不冒进:拿到脚本先样本试跑,把”全量翻车”挡在门外;

会交差:跑完让 AI 出总结,把”我弄好了”变成”弄好多少、漏了哪两个”,对方一眼放心。

这三件,跟会不会写代码一点关系都没有,是工作习惯。工具只是把好习惯放大了。

这套打法你能直接抄

小何的操作,本质就是前面那套四步法:

1说清需求(不会代码也行,把”有什么、要啥”讲明白);
2拿方案再要脚本(先列路,再上路);
3样本试跑(3 个文件先验,再全量);
4收尾对账(成功多少、失败哪些,出段能交差的话)。

她现在是部门里”转格式最快的人”,秘诀不是她变厉害了,是她学会了”把重复活交给能写脚本的 AI”。

你身边有没有那种”明明能自动化、却还在手动硬扛”的活?评论区说说,我看看值不值得写篇拆解。觉得有用点个「在看」,转发给那个总在手动压照片的同事。

#WorkBuddy #AI办公 #效率工具

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