卡神上篇教了四步算同比环比，肯定有人心里打鼓：AI 算数靠谱吗？会不会给你编个增长率？这期我不讲方法，直接拿真实数据测一遍，从五个维度给它打分，总分多少，短板在哪，一次说清。
测试素材：我公司今年上半年 1–6 月销售额（万元）和去年同期 1–6 月的数据，共 12 个数，故意埋了两个坑——3 月数值和 2 月重复（疑似漏录）、去年 4 月有个明显异常高位。看 WorkBuddy 能不能揪出来。
原始数据我先放这，方便你跟我一起核对：
去年：1月100，2月110，3月118，4月360（异常高位），5月140，6月115
维度一：准确性（20分，给18）
我把 12 个数原样贴进去，让它按标准口径算同比、环比。它第一遍输出，6 个月同比里 5 个和我手算一致；唯一一个对不上的是 4 月——它算出”同比 +205%”，我手算也是这个数，但发现它没提示”去年 4 月基数异常高导致不可比”。
我加了一句”用代码复核并对比”，它跑出一段 Python，结果和表完全一致，还标出”4 月同比失真，建议附注”。算本身准，提醒也到位，扣 2 分是因为初版没主动标注基数陷阱，得人推一把。
维度二：速度（20分，给20）
从贴表到出完整增长表 + 异常标注 + 结论，全程 2 分钟出头。我手动算同样一套，上次花了将近 40 分钟还返工一次。这个维度没话说，满分。
维度三：易用性（20分，给17）
不需会函数、不需懂代码，把数一粘、把口径一写就能跑。对小白极友好。扣分点在”口径得自己写”——新手容易漏，导致它按默认单月算，和你想的累计对不上。
我的解法：第一次用就把”我司口径”存成一段固定提示词，以后每次开头复制那句。成本一次，收益永久。扣的 3 分是给纯新手的门槛，不是硬伤。
维度四：可解释性（20分，给19）
这是它最打动我的地方。算完不是甩你一张表，而是能用业务语言解释”为什么 6 月环比掉”。测试里它写：”6 月环比 −18%，主因是 5 月冲量后自然回落，且去年同期低基数使同比虚高，不宜解读为大幅增长。”
这句话直接能进汇报。扣 1 分是因为个别解释偏笼统，得你补一句行业背景才更贴。但框架已经立住了。
维度五：可复用性（20分，给18）
我把这次的”字段说明 + 口径 + 提示词”存成模板，下个月只换数字、不动指令，重跑一遍结论照样稳。它还顺手把”3 月疑似漏录”这种数据质量检查做成了固定环节，越用越准。
扣 2 分是因为跨表（比如又要算利润增长）时，模板里的字段名得手动改，不能全自动套用。但比每次从零写强太多。
实测结果附录：它算出的增长表
为方便你复核，我把 WorkBuddy 输出的核心结果列在这（已对过手算）：
| 月份 | 当月值 | 同比 | 环比 |
|——|——–|——|——|
| 1月 | 120 | +20% | — |
| 2月 | 135 | +22.7% | +12.5% |
| 3月 | 135 | +14.4% | 0%（可疑：与2月同） |
| 4月 | 150 | +205%（失真） | +11.1% |
| 5月 | 160 | +14.3% | +6.7% |
| 6月 | 131 | +13.9% | −18.1% |
它顺手标出的两个异常：3 月环比 0% 疑似漏录、4 月同比失真因去年基数异常。这两个坑，纯手算的人最容易直接带着错进报表。
总分：46 / 50
| 维度 | 分值 | 得分 | 一句话点评 |
|——|——|——|————|
| 准确性 | 20 | 18 | 算得准，基数陷阱需人提醒 |
| 速度 | 20 | 20 | 2 分钟干完 40 分钟活 |
| 易用性 | 20 | 17 | 小白友好，口径要自己写死 |
| 可解释性 | 20 | 19 | 能说人话，解释业务原因 |
| 可复用性 | 20 | 18 | 模板存好，月月复用 |
结论：算月度增长，WorkBuddy 能打 46 分，属于”放心交、但关键口径你拍板”的级别。 它不是取代财务，是替你扛掉最累最易错的搬数和套公式，把你的精力留给判断。
怎么把短板补起来
测完我心里有数了：46 分不是上限，是默认分。想再往上提，三件事你得自己做：
• 口径你拍板。易用性那 3 分扣在”口径要自己写”，但你只要第一次把公司口径存成模板，这 3 分就回来了。别偷这步懒，一次定好，月月省心。
• 基数陷阱你把关。准确性扣的 2 分，是因为 AI 不会主动怀疑”去年 4 月为啥突然 360″。这种行业性异常，你得提前告诉它，或者每次扫一眼同比特别离谱的那一格。
• 解释你润色。可解释性那 1 分，是它说的偏笼统。你补一句行业背景（比如”6 月本是淡季”），整段就贴脸了。
我给身边人统一建议：把 WorkBuddy 当”算得快、但需你签字”的搭档，不是甩手掌柜。你多付这 1 分钟把关，它替你省 40 分钟搬数，怎么算都值。
另外提醒一点：评分用的是我这套”半年 12 个数 + 两个埋坑”的素材。你拿自己数据测，分数可能更高——因为真实业务数据通常没有我故意埋的异常，AI 发挥更稳。所以 46 分是保守底线，实际体验大概率更好。
它搞不定的三件事（别神话）
• 涉密原始数：涉及机密算法的别往外贴，脱敏后再用。
• 复杂财务模型：多维度归因、敏感性分析，还得专业 BI。
• 口径争议：到底用单月还是累计，得你定，AI 不替你背锅。
你最想看 WorkBuddy 测哪个办公场景？是做图表、写周报，还是审合同？在评论区点名，我下期就测。觉得这期实测有用，点个「在看」，转发给那个总为算数加班的同事。
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