几十份PDF要整理？WorkBuddy四步写出批处理脚本

每月底要把三十多份部门 PDF 合并成一个、还要把扫描件里的文字提出来归档——手动做要折腾大半天。其实这种重复活，WorkBuddy 四步就能帮你写出一段脚本，以后一键跑完。

下面我就用真实可复制的操作，带你从”不会写代码”到”批量处理 PDF”。

第一步：把需求说成人话，别急着要代码

很多人一上来就让 AI 写”PDF 处理脚本”，结果出来的东西跑不通。正确做法是先讲清三件事：你要对什么文件做、做哪种处理、输出成什么。

比如我的真实需求是：

• 输入：D 盘「月度资料」文件夹里所有 .pdf

• 处理：先按文件名顺序合并成一个总文档，再把其中第 3–10 页拆出来单独存

• 输出：合并件叫「总表_2026.pdf」，拆分件叫「摘录_2026.pdf」

把这三点直接发给 WorkBuddy，比甩一句”帮我处理 PDF”强十倍。下面是一个可以直接复制的提示词：

第二步：让 WorkBuddy 选对库，再写脚本

WorkBuddy 会根据任务挑合适的库。处理 PDF 常用三个：

• pypdf：合并、拆分、旋转页码，纯 Python 最轻量，新手首选

• pdfplumber：提取文字和表格最稳，适合”把扫描件内容提出来”

• PyMuPDF（fitz）：速度快、能转图片，适合大文件或要转成图片的场景

我让 WorkBuddy 用 pypdf 写合并加拆分的脚本，它给的代码长这样（已实测可跑）：

# merge_split.py  需先安装：pip install pypdf
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
import os, time

start = time.time()
folder = r"D:月度资料"
files = sorted([f for f in os.listdir(folder) if f.lower().endswith(".pdf")])

merger = PdfWriter()
for f in files:
    path = os.path.join(folder, f)
    try:
        merger.append(path)          # 按顺序合并
    except Exception as e:
        print("跳过坏文件：", f, e)   # 坏文件跳过不中断
merger.write("总表_2026.pdf")
merger.close()

# 拆分第 3–10 页（页码从 0 起算，所以是 2:10）
reader = PdfReader("总表_2026.pdf")
out = PdfWriter()
for i in range(2, 10):
    out.add_page(reader.pages[i])
out.write("摘录_2026.pdf")
out.close()
print("完成，用时 %.1f 秒" % (time.time() - start))

这段脚本的关键在 `try/except`：哪份文件损坏就跳过并报告名字，不会让整个任务卡死。这是 WorkBuddy 比”一次性代码”靠谱的地方——它会主动帮你兜底异常。

第三步：复制脚本本地跑，依赖一行装好

拿到脚本后，在命令行进到脚本所在目录，先装依赖再运行：

pip install pypdf
python merge_split.py

如果报”找不到模块”，九成是装到了别的 Python 环境。Windows 上建议用 WorkBuddy 自带的虚拟环境，或在终端先确认 `python –version` 和装包的 python 是同一个。中文文件名一般不用改，但文件夹路径里有空格时，记得像上面那样用 `r”…”` 原始字符串把路径包住，反斜杠才不会被当成转义。

第四步：参数化复用，以后全自动化

这次跑通后，别把文件名写死。把”年月”改成变量，下次换个月份只改一行：

ym = "2026"   # 改这里就能复用
merger.write(f"总表_{ym}.pdf")

想每月自动跑？把脚本丢进 Windows「任务计划程序」，设定每月 1 号早上 8 点触发，比手动点快得多。这一步就是代码脚本能力域真正的价值——一次写，长期用。

如果任务换成”提取文字”，把库换成 pdfplumber 就行，提示词同样只改输入和输出两行：

进阶一：顺手做批量转格式

合并拆分会了，常常还差一步”格式互转”。两类最常见：

Word 转 PDF：Windows 上装了 Word 的话，用 docx2pdf 一行搞定，适合把几十份 .docx 汇报统一转成 PDF 再合并：

# word2pdf.py  需先安装：pip install docx2pdf
from docx2pdf import convert
convert(r"D:月度资料")   # 整个文件夹的 docx 转成同目录 pdf

PDF 转图片：要把某几页发群里当长图，用 PyMuPDF 把页渲染成 PNG：

# pdf2img.py  需先安装：pip install pymupdf
import fitz
doc = fitz.open("总表_2026.pdf")
for i in [2, 3]:                       # 只转第 3、4 页
    pix = doc[i].get_pixmap(dpi=150)
    pix.save(f"页_{i+1}.png")

提示词照旧只改”输入什么、输出什么、哪些页”，WorkBuddy 会替你把库和参数选好。

进阶二：把脚本变成双击就能用的小程序

同事不会装 Python？用 PyInstaller 把脚本打包成 .exe，他双击就跑：

pip install pyinstaller
pyinstaller --onefile merge_split.py

打包完在 `dist` 文件夹里多出 `merge_split.exe`，发给行政同事，他只要把 PDF 放进指定文件夹、双击 exe 就行。这一步把”你写的工具”变成”团队能用的工具”，是代码脚本能力域最划算的最后一环。

再进阶：批量加水印或加密

合同要外发又怕被人乱改？用 pypdf 给合并件加打开密码，一句提示词就能办：

from pypdf import PdfReader, PdfWriter
r = PdfReader("总表_2026.pdf")
w = PdfWriter()
w.append(r)
w.encrypt("2026@")              # 设打开密码
w.write("总表_加密.pdf")

注意：这里加密的是”输出文件”，源文件原样保留，符合”不动原始资料”的稳妥习惯。

什么时候值得写脚本，什么时候别折腾

不是所有 PDF 活都该写脚本，给你一条简单判断线：

• 一次性、少于 5 份：手动点更快，别为它开脚本

• 每月都做、或一次上百份：值得写，摊薄下来的时间极划算

• 步骤固定、只是换个文件夹：最值得，改个路径就能月月复用

我自己的经验是：同一个动作你预感”下个月还得来一遍”，当下就让它写成脚本，成本最低。

三个最容易踩的坑

坑一：路径带空格或中文。Windows 路径用 `r”…”` 包住最稳，别用单反斜杠裸写。

坑二：装包和运行的 Python 不是同一个。终端敲 `where python` 看路径，确认 pip 装到了同一个解释器下。

坑三：加密 PDF 打不开。有些合同 PDF 设了打开密码，pypdf 会报错。让 WorkBuddy 在脚本里加一段”遇到加密文件提示我手动解”，而不是整批中断。

今天就能试的最小任务

别一上来就处理一百份。先拿 3 份 PDF 练手：合并成一个、再拆出中间两页。跑通了你就明白脚本的套路，后面加量只是改个文件夹。

你平时最常被哪种 PDF 活卡住？是合并、提取文字，还是批量转格式？评论区告诉我，我挑典型的下期出专属脚本。

觉得有用点个「在看」，或转给那个总在手动合并 PDF 的同事。

#WorkBuddy #AI办公 #效率工具