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周三早上，老板在群里丢一句：”我们在看一个新方向，你先把这个行业摸一遍，周五给我看看。”
没有范围，没有模板，没有参考。你打开浏览器，搜了三页，收藏了二十个链接，看完发现全是”行业前景广阔”的废话。到了周四晚上，文档里还是那个空标题，你开始怀疑自己是不是不适合干这行。
我经历过好几次这种任务。最狼狈的一次，我熬到凌晨堆了三十页资料交上去，老板翻了两分钟问：”所以我们该不该进？”我一句话答不上来——三十页里全是别人的观点，没有我的判断。
后来我把这活拆成四步，中间”搭骨架”和”找反面证据”这两步先让 WorkBuddy 跑一版，我再自己补业务判断。它出的东西不能直接交，但能把我从”茫然搜索”里拽出来，两小时内先有个能改的东西。下面四步，照着做就行。
第一步：先把”调研”翻译成三个具体问题
大部分人卡住，不是因为资料难找，是因为任务本身太模糊。”摸一遍行业”这五个字，可以做成三页也可以做成三百页，你不知道边界在哪，自然不敢动手。
所以第一步永远是：把模糊任务翻译成三个能回答的问题。老板嘴上说”摸行业”，心里想知道的通常就三件事——这门生意赚不赚钱？我们进去有没有位置？最大的坑在哪？
真实改法：有次让我调研一个海外市场，我先回问了老板一句：”您是想看’值不值得进’，还是’进的话怎么进’？”他说前者。这一句就把工作量砍掉七成——我只需要做市场规模、竞争格局、进入门槛三块，完全不用碰运营细节。
小技巧：如果实在问不到老板，就自己假设，并把假设写在文档第一页：”本次调研回答三个问题：①②③。如口径有偏差，请指出。”这样即使方向偏了，也是”对齐问题”，不是”白干”。老板改一句比你重做三天便宜得多。
我被要求调研 {{行业/市场名称}}，交付对象是 {{老板/客户}}，他关心的大方向是 {{值不值得进 / 怎么进 / 有什么风险}}。请帮我把这个模糊任务拆成 3 个必须回答的核心问题，每个问题下列出 2-3 个需要用数据或事实支撑的子问题，并标注每个子问题最可能的信息来源类型（行业报告 / 上市公司财报 / 监管公告 / 从业者访谈 / 招聘信息）。不要给我泛泛的”前景分析”，要能直接指导我去找什么。
第二步：先搭骨架，再填内容
第二个常见错误是”边搜边写”。搜到一条有意思的就往文档里贴，搜了两小时，文档变成一个链接坟场，越看越乱。
正确顺序是：先把目录搭出来，每一节写一句”这节要得出什么结论”，然后再按坑去填。骨架决定了你要找什么，没骨架的搜索，永远是漫游。
真实改法：我现在做任何调研，第一件事是列六节标题：市场规模与增速、主要玩家与份额、盈利模式、进入门槛（资质/资金/技术）、主要风险、我的结论与建议。然后每节先写一句空结论，比如”市场规模：判断这是个几十亿还是几百亿的盘子”。填的时候目标特别清楚，看到无关的资料直接跳过。
小技巧：让 AI 出骨架时，要求它标注每节需要几个数据点。比如”市场规模这节需要 2 个数字：总量、增速”。这样你就知道找到几个数就可以收工，不会陷在”再多看一篇”的无底洞里。
请为一份关于 {{行业名称}} 的调研报告设计目录骨架，交付对象是 {{对象}}，用途是 {{决策/立项/对外汇报}}。要求：①不超过 6 个一级章节 ②每章下写一句”本章要得出的结论是什么” ③每章标注需要几个关键数据点、分别是什么 ④最后一章必须是”结论与建议”，包含明确的做/不做倾向。只给骨架，先不要展开内容。
第三步：填内容时，逼它给出处，并主动找反面证据
这一步是整个流程里最容易翻车的地方。AI 写行业分析的时候，特别容易一本正经地编数据——给你一个”市场规模 320 亿，年增速 28%”，听起来很专业，你一查根本找不到来源。
所以这一步有两条硬要求：一是所有数字必须让它标出处，标不出的就打上”待核”；二是主动让它找反面证据。
真实改法：我有次调研一个看起来很热的方向，AI 给我列了一堆增长数据，我追加一句”请列出三条最强的看空理由”。它给出的第一条就点醒了我——这个行业的增长主要来自政策补贴，补贴周期结束后有明显回落风险。我把这条写进报告，老板反而说”这份东西比之前那些靠谱”。
小技巧：写调研最忌讳只呈现一面。你把”看多”和”看空”都摆出来，再给自己的倾向，报告的可信度立刻不一样。老板最怕的不是坏消息，是你没告诉他坏消息。
请帮我填充这一章：{{章节标题}}，主题是 {{行业名称}}。要求：①每个数字后面必须标注来源类型和大致时间（如”某上市公司年报，近一年”），无法确定来源的一律标注【待核实】，不要编造具体数字 ②区分”事实”和”推测”，推测部分单独用【推测】标出 ③给出 3 条最强的看空/风险理由，越具体越好 ④最后用一句话总结本章结论。宁可少写，不要编。
第四步：把三十页压成一页，再让它当”挑刺的老板”
调研做完，最后一道关是压缩。老板不会读三十页，他只会看第一页。你必须自己把结论压成一页：一句话判断 + 三条依据 + 两条风险 + 一个建议动作。
压完之后，别急着发。让 AI 扮演最挑剔的那个人，先挑一遍刺。
真实改法：我把一份调研摘要丢进去，指令是”你是要为这个决策掏钱的老板，只问三件事：这个判断的依据够不够硬、最坏情况是什么、第一步花多少钱能验证。任何拍脑袋的结论直接打回。”它真打回了一条——我写”建议试点”，但没写试点预算和验证周期。补上之后，那份东西才算能交。
小技巧：结尾一定要给”下一步动作”，而且带成本和周期。调研报告的价值不在于展示你查了多少资料，而在于让人能做决定。没有动作建议的调研，等于把难题原样还给了老板。
第一步，请把以下调研内容压缩成一页纸摘要，结构固定：①一句话判断（做 / 不做 / 小步试）②三条核心依据（每条一句话+关键数字）③两条主要风险 ④建议的第一步动作（含大致投入和验证周期）。内容：{{粘贴调研正文}}。
第二步，请你切换身份，扮演要为这个决策掏钱的决策者，对上面这份摘要提出 5 个最尖锐的问题，重点针对：依据是否够硬、最坏情况、验证成本。指出哪些结论属于拍脑袋，并说明理由。
几条避坑铁律
数字必须自己核。 AI 给的行业数据，来源标注得再像那么回事，也必须自己去查一遍原始出处。核不到的，宁可写”未找到可靠数据，需进一步核实”，也别把编出来的数字写进报告——一旦被抓到一处假数据，整份东西的可信度就归零了。
年份一定要看。 行业数据最容易踩的坑是引用了几年前的旧数，看着专业，其实早过时了。搜的时候强制带上当前年份，写的时候标清数据时间，别让”两年前的行情”替你下今天的判断。
判断必须是你的。 AI 能帮你搭骨架、找信息、挑刺，但”该不该进”这个结论必须你自己下，因为只有你知道公司的钱、人、资源、老板的风险偏好。把 AI 的推断当结论交上去，出事的是你。
敏感信息别乱喂。 涉及公司真实预算、客户名单、内部战略的部分，别整段贴给公网模型。用”某公司””X 万元”这种脱敏方式提问，一样能得到帮助。
调研这活，难的不是查资料，是”把一堆信息收成一个判断”。把”翻译问题 → 搭骨架 → 填内容并找反面 → 压成一页并自检”这四步固化下来，你交上去的就不再是一堆链接，而是一份能让人拍板的东西。方向对了，两小时抵得上熬三个通宵。
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