WorkBuddy数据清洗实测：5维打分

我拿一份真实的脏表做了三天测试：8 个字段、12000 行，故意混进 5 种日期格式、900 多条重复、金额列一半是文本、三家公司名有六种写法。

结果是 40 分（满分 50）——有两项接近满分，也有一项明显掉链子。

下面逐项拆，包括它在哪里翻车、我用什么办法补的。不吹不黑，你自己判断值不值得用。

维度一：格式统一 —— 9 分

这是它最稳的一项。

5 种日期写法（2026/8/5、2026-08-05、08/05/2026、2026年8月5日、45874 这种 Excel 序列号），一轮跑完全部转成 YYYY-MM-DD，只有 3 行报了”无法识别”，翻回原表看确实是乱码。

金额列的处理也漂亮：千分位逗号、货币符号、全角空格、文本型数字，一次全清干净，还主动把 “1,200元” 这种带单位的拆成了数值 + 单位两列。

扣的那 1 分在于：它对”公司名后缀”的判断偏激进。我要求去掉”（有限公司）”这类括号后缀，它连”（上海）”这种地区标识也一并去了，导致”某某（上海）科技”和”某某（北京）科技”变成同一家。

规避办法：把要去掉的后缀写成白名单，别用”去掉括号内容”这种模糊说法。

维度二：去重判重 —— 8 分

去重能做，但默认策略过于自信，这是我扣分最主要的原因。

我不指定判重键的时候，它自己挑了”客户名称 + 金额”两列，直接把同一客户不同日期的两笔相同金额订单判成了重复。这在订单场景是明确的误删。

指定判重键之后表现就正常了：900 多条重复分成 412 组，组清单列得清楚，每组标了行号和保留原因，按”创建时间最早”保留也执行准确。

结论：判重键必须你自己定，不能省这一步。 我现在的固定做法是先让它输出重复组清单，人工扫一眼再让它执行删除，从不一次做完。

维度三：缺失值处理 —— 7 分

这是全场最低的一项。

问题不在于它不会填，而在于它太爱填。 我没明确要求的情况下，它把”联系人”列的空值自动填成了”未知”，把金额列的空值填成了 0。

金额填 0 这件事在财务场景是要出事的——空值代表”没录入”，0 代表”确实是零元”，这两个含义完全不同，一旦填了 0，后面统计平均值就全错。

它在报告里确实提了一句”已对缺失值做默认填充”，但没单独标红，如果你不逐行看报告很容易漏掉。

规避办法：在提示词里明写一句”缺失值一律保持为空，不要做任何填充，只输出缺失清单”。 加了这句之后，后面三轮测试都没再自作主张。

维度四：多表关联对齐 —— 8 分

我用订单表和客户表做关联测试，主键是客户名称——一个典型的”脏主键”场景。

它做得比我预期好：自动识别出 47 组名称相似但不完全一致的客户，没有直接合并，而是列成待确认清单让我拍板。 这个”不确定就问”的处理方式很对。

模糊匹配的准确率大概八成半，剩下的一成半里，既有该合没合的，也有不该合它建议合的，需要人眼过一遍。

扣分点在于关联后的完整性校验不够主动：主表 12000 行关联后变成 12180 行（一对多导致行数膨胀），它没有主动提示这个变化，是我自己发现总金额对不上才回头查的。

规避办法：关联后固定追加一句”请对比关联前后的行数和金额合计，差异逐项说明”。

维度五：过程可追溯 —— 8 分

这一项是我最看重的，也是我愿意把清洗交给它的根本原因。

每一步改了多少条、改的是哪些行、用了什么规则，它都能列出来。 我要”改动前后对照抽样表”，它就老老实实给三行样本，不糊弄。

更有价值的是，你追问一句”你在这次清洗里做过哪些自行判断”，它会把那些没跟你确认就处理的地方主动交代出来。上面提到的”上海分公司”误删，就是这么问出来的。

扣分在于：这些信息不问就不给。 默认输出是一段”清洗完成，共处理 XX 行”的总结，看着挺完美，实际水下的东西全藏着。

追溯能力是有的，但需要你主动去要。

总分 40/50，我的使用建议

| 维度 | 得分 | 一句话结论 |

|—|—|—|

| 格式统一 | 9 | 最稳，放心用 |

| 去重判重 | 8 | 判重键必须自己定 |

| 缺失值处理 | 7 | 必须明令禁止自动填充 |

| 多表关联 | 8 | 相似主键会问你，行数变化要自己查 |

| 过程可追溯 | 8 | 能力足够，但要主动索取 |

适合交给它的：格式统一、批量替换、去重清单、异常值扫描。这几件事它做得又快又稳。

必须你把关的：判重规则、缺失值策略、相似主键是否合并。这三件事涉及业务判断，AI 猜不出来。

我现在的分工是：规则我定，执行它做，结果我抽检。三天测下来，一份原本要两小时的脏表，稳定压到二十分钟出头，而且比手工版本更能说清”我改了什么”。

40 分不是满分，但对于每月都要跟脏表死磕的人来说，这 40 分省下的时间已经很实在了。

你觉得这五个维度里，哪一项对你最关键？如果你实测出的分数和我不一样，评论区甩数据，我们对一对。

觉得这份测评有参考价值，点个「在看」，转发给部门里那个每月被数据折磨的同事。

—— 高总AI办公笔记

#WorkBuddy #AI办公 #效率工具