写在前面:一句话概括本篇价值 前面三篇分别写了 WorkBuddy 我们自己的用法、Hermes 适合干什么、CatPaw 自动化实测。这篇把它们摆在一张桌子上,说清楚三者怎么分工。结论先放上:不是谁替代谁,而是各管一段。选错工具,不是不能...
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12 篇写下来,渠道这件事最怕"大公司方法论硬套小团队"。这篇给一张落地路线图:从"先选哪条渠道"到"风控基线、合规护栏、分层淘汰、数据闭环",每一步只做当下最该做的那件事,不堆动作。

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渠道是出海现金贷的"血管",但血管最容易堵、也最容易漏。这一篇复盘三种真实发生过的渠道踩坑:Affiliate 假量骗佣金、换壳上架被监管点名、合作方牌照违规的连带责任。每一种都有可复用的避坑动作。

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渠道报表上的 CAC 是最会骗人的数字——它没扣坏账、没算复借、没看账龄。本文给一套渠道质量评估框架:风险调整后的 LTV/CAC、回本周期、以及用 Vintage 和 FPD 把渠道好坏从"感觉"变成"证据"。

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同一套渠道打法,在印尼合规、在印度违规、在尼日利亚罚到停业。本文把 11 个主要市场的渠道合规红线整理成一张速查表——渠道准入、披露义务、责任归属、罚则,逐国对照。

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案例复盘与踩坑实录系列收官篇。把十一个真实踩坑场景压缩成十大坑:每个坑只讲症状、根因和一句话教训,可直接对照自查。

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广告被拒还是小事,落地页披露不全才是真雷——平台封户、监管罚单、应用下架,三条线同时压过来。本文拆解海外现金贷素材与落地页的合规红线,给一份可直接对照的自查框架。

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风控模型再好,喂进去的数据是垃圾,出来就是坏账。本文复盘海外现金贷数据采购的三类典型踩坑——买错源、买脏源、买来一个牌照级风险。

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转介绍、老客复借、WhatsApp/TG 社群、KOL 带货——获客成本最便宜的四条路,也是监管红线最密集的四条路。本文把"能做的裂变"和"不能碰的裂变"划清楚。

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出海团队普遍把"撤出"当成失败,因此一拖再拖,把一次可控的止损拖成一场收不回来的溃败。本文复盘退出决策的三类误判、五种退出方式,以及撤错之后真正付掉的代价。

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上两篇讲的是渠道在作弊。这一篇讲另一类问题——没人作弊,但报表还是错的。归因口径、回传链路、last-click 模型本身就有结构性偏差,它会让好渠道看起来像坏渠道,也会让坏渠道看起来像好渠道。